nagayoshi3– Author –

OpenAI社が公開した Prompt engineering というプロンプティングについての記事を、まとめてみました。   このガイドでは、GPT-4のような大規模な言語モデルからより良い結果を得るための戦略と戦術が共有されいます。 ここで説明されている方法は、...

Courseraというオンラインで授業を受けられるサービスで、「Generative AI for Everyone」というコースを受講していたときに、「LLM でできること、できないこと」という内容が面白いと思ったので、以下にまとめました。 Generative AI for Everyone    ス...

ReActは、言語モデルが様々な言語推論や意思決定タスクを解決できるように、推論と行動を交互に実施する手法です。 この記事は、以下の論文とWebページを参照して作成しています。 Yao, S. et al. ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Mo...

Chain of Thought（CoT）は、中間的な推論ステップを利用して、最終的な答えを予測する手法です。 本記事は、以下の論文とWebページを参考にして作成しました。 Wei, J. et al. Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. A...